AI ալգորիթմն ընդունակ է բացահայտել լյարդի ստեատոզին առնչվող նյութափոխանակության դիսֆունկցիա ունեցող հիվանդներին
Ալգորիթմն ընդունակ է մոտ 88% ճշգրտությամբ նույնականացնել լյարդի ստեատոզին առնչվող մետաբոլիկ դիսֆունկցիա ունեցող մարդկանց՝ օգտագործելով առողջության էլեկտրոնային գրառումների տվյալները, նշված է հետազոտության մեջ, որը ներկայացված է The Liver Meeting-ում՝ Լյարդի հիվանդությունների հետազոտության ամերիկյան ասոցիացիայի տարեկան ժողովում, որը վերջերս անցկացվեց Սան Դիեգո քաղաքում, գրում է Health Day-ը:
Սիեթլում Վաշինգտոնի համալսարանի բժիշկ Արիանա Ստյուարտը և նրա գործընկերները խոսել են արհեստական բանականության (AI) ալգորիթմի մշակման մասին:
Գիտնականները հայտնել են, որ բնական լեզվի մշակման նկարագրերի ճանաչմամբ արհեստական բանականության ալգորիթմը ՝ լյարդի ստեատոզի ձեռքով ախտորոշման համեմատ հասել է մոտ 88% ճշգրտության: Հիվանդների մեկ քառորդից ավելին (25,6%) ուղեգրվել է գաստրոէնտերոլոգի կամ լյարդաբանի մոտ, սակայն նրանցից միայն 140-ի մոտ է եղել լյարդի ստեատոզին առնչվող ախտորոշման ծածկագիրը։ Արդյունքում հայտնաբերվել է ախտորոշման չափանիշներին համապատասխանող 10 մարդուց ավելի քան յոթը (697):