Եթե դեռ վերջերս ընկերությունները մրցում էին հիմնականում ավելի արագ, կայուն և էժան ռոբոտացված մարմիններ ստեղծելու մեջ, ապա այժմ ուշադրությունն increasingly տեղափոխվում է դրանց «ուղեղին»՝ արհեստական բանականության համակարգերին, որոնք մեքենաներին թույլ են տալիս հասկանալ շրջակա աշխարհը և ինքնուրույն որոշումներ ընդունել։

Մասնագետների խոսքով՝ ժամանակակից հումանոիդների զուտ մեխանիկական մասը աստիճանաբար դառնում է ստանդարտ տեխնոլոգիա։ Շատ չինական ընկերություններ արդեն ունակ են սերիական արտադրել մարդանման ռոբոտներ, սակայն իրական խոչընդոտը մնում է այնպիսի ինտելեկտուալ համակարգերի ստեղծումը, որոնք կարող են հարմարվել անկանխատեսելի իրավիճակներին։

Հենց այդ պատճառով խոշորագույն արտադրողները ակտիվորեն ներդրումներ են կատարում այսպես կոչված «տեսողություն — լեզու — գործողություն» (Vision-Language-Action) մոդելներում։ Նման համակարգերը ռոբոտին թույլ են տալիս ոչ թե պարզապես կատարել նախապես ծրագրավորված հրահանգներ, այլ վերլուծել շրջակա իրավիճակը, հասկանալ մարդկային ցուցումները և ինքնուրույն ընտրել առաջադրանքի կատարման եղանակը։

Օրինակներից մեկը Dobot ընկերությունն է, որը իր Atom հումանոիդ ռոբոտի համար մշակել է Dobot-VLA մոդելը։ Մշակողները պնդում են, որ ռոբոտը կարող է ճանաչել բարդ աշխատանքային սցենարներ, հասկանալ ոչ միանշանակ հրահանգներ և որոշումներ ընդունել առանց մարդու մշտական վերահսկողության։

Պետական մակարդակով Չինաստանը նույնպես ձգտում է արագացնել ոլորտի զարգացումը։ 2026 թվականի փետրվարին իշխանությունները ներկայացրին հումանոիդ ռոբոտների և մարմնավորված արհեստական բանականության համար առաջին ազգային ստանդարտների համակարգը։

Փաստաթուղթն ընդգրկում է նման մեքենաների ամբողջ կենսացիկլը՝ ինտելեկտուալ մոդելների և հաշվարկային համակարգերի մշակումից մինչև անվտանգության, էթիկայի և գործնական կիրառման հարցերը։ Ստանդարտների ստեղծմանը մասնակցել են ավելի քան 120 գիտական հաստատություններ և ընկերություններ։

Սակայն փորձագետները զգուշացնում են, որ ոլորտը դեռ հեռու է իր «ChatGPT պահից»՝ այն կետից, որից հետո տեխնոլոգիան կդառնա զանգվածային և համատարած։ Ռոբոտներին դեռևս պակասում են ուսուցման համար որակյալ տվյալներ, իսկ իրական աշխարհի բազմաթիվ առաջադրանքներ շատ ավելի բարդ են լինում, քան լաբորատոր ցուցադրությունները։

Չնայած տպավորիչ առաջընթացին՝ մինչև ունիվերսալ տնային օգնականների կամ լիովին ինքնավար աշխատանքային ռոբոտների հայտնվելը դեռ կարող են տարիներ անցնել։

Այնուամենայնիվ զարգացման տեմպերը տպավորիչ են։ Չինաստանն արդեն ունի աշխարհում հումանոիդների արտադրության խոշորագույն էկոհամակարգերից մեկը, իսկ բազմաթիվ պետական և մասնավոր ներդրումները թույլ են տալիս միաժամանակ կատարելագործել ինչպես ֆիզիկական հարթակները, այնպես էլ դրանց ինտելեկտուալ համակարգերը։

Ավելի ու ավելի շատ վերլուծաբաններ կարծում են, որ ապագա մրցակցությունը երկրների միջև որոշվելու է ոչ այնքան նրանով, թե ով կստեղծի արտաքին տեսքով լավագույն ռոբոտը, որքան նրանով, թե ով նրան կսովորեցնի ինքնուրույն մտածել և գործել։