ԱԲ-ն կդառնա ավելի ճշգրիտ. Շվեյցարացի գիտնականները մշակել են նեյրոցանցերի պատասխանների հուսալիությունը բարձրացնելու մեթոդ
ԱԲ-ի խնդիրը. սխալներ վստահ պատասխաններում
Ժամանակակից լեզվական մոդելները հաճախ սխալվում են՝ տեղեկատվության մշակման անորոշության պատճառով: Օրինակ, «Քանի՞ տարեկան է Ռոջեր Ֆեդերերը, և քանի՞ երեխա ունի նա» հարցին ԱԲ-ն կարող է նշել միայն տարիքը՝ անտեսելով ընտանիքի մասին տվյալները, կամ հորինել գոյություն չունեցող փաստեր: Խնդիրը մոդելների կողմից տեղեկատվության ընտրության մեջ է. նրանք կա՛մ հենվում են թերի տվյալների վրա, կա՛մ «կպչում» են մեկ թեմայի՝ կորցնելով համատեքստը:
Ցյուրիխի շվեյցարացի գիտնականները մշակել են SIFT (Semantically Informed Feature Transformation) ալգորիթմը, որը լուծում է այս խնդիրը՝ ընտրելով տվյալներ, որոնք առավելագույնս լրացնում են հարցը: Սա ոչ թե պարզապես «նման» բառերի որոնում է, այլ բարդ վերլուծություն, որը պատասխանները դարձնում է ավելի ամբողջական և ճշգրիտ:
Ինչպե՞ս է աշխատում SIFT-ը
SIFT-ը օգտագործում է մաթեմատիկական մոտեցում՝ հիմնված բառերի և դրանց իմաստների բազմաչափ տարածության մեջ վեկտորների վրա, որտեղ դրանք ներկայացված են որպես կետեր: Որքան մոտ են վեկտորները, այնքան բարձր է նրանց սեմանտիկ կապը: Բայց «ամենամոտ հարևանի» մեթոդով մոտակա տվյալներ ընտրելու փոխարեն, SIFT-ը փնտրում է տեղեկատվություն, որը լրացնում է համատեքստը՝ խուսափելով կրկնություններից:
Օրինակ.
- Հարց. «Քանի՞ տարեկան է Ռոջեր Ֆեդերերը, և քանի՞ երեխա ունի նա»:
- Սովորական ԱԲ. Գտնում է ծննդյան ամսաթիվը (1981) և նշում տարիքը (44 տարեկան 2025 թվականին), բայց բաց է թողնում երեխաների մասին տվյալները:
- SIFT. Վերլուծում է երկու ասպեկտները, ընտրում է տարիքի և ընտանիքի մասին տեղեկություն (Ֆեդերերն ունի չորս երեխա) և կազմում ամբողջական պատասխան:
Ալգորիթմն աշխատում է երեք քայլով.
- Հարցի վերլուծություն. Այն բաժանում է հիմնական սեմանտիկ տարրերի:
- Տվյալների որոնում. Ընտրում է աղբյուրներ, որոնք ընդգրկում են բոլոր տարրերը՝ խուսափելով ավելորդ տեղեկատվությունից:
- Պատասխանի սինթեզ. Համատեղում է տվյալները տրամաբանական և ճշգրիտ տեքստի մեջ:
Ինչո՞ւ է SIFT-ը բեկումնային
SIFT-ը ոչ միայն բարելավում է պատասխանների որակը, այլև փոխում է ԱԲ-ի աշխատանքի մոտեցումը.
- Ճշգրտություն. Փորձարկումներում SIFT-ը գերազանցել է լավագույն լեզվական մոդելներին, ինչպիսին է GPT-4-ը, բազմակողմանի պատասխաններ պահանջող խնդիրներում:
- Արդյունավետություն. SIFT օգտագործող մոդելը 40 անգամ ավելի փոքր էր ծավալով, քան մրցակիցները, բայց ցույց է տվել համեմատելի կամ ավելի լավ կատարողականություն: Սա նվազեցնում է հաշվարկային ծախսերը, ինչը կարևոր է այնպիսի սարքերի համար, ինչպիսիք են iPhone 17-ը կամ Xiaomi Mijia S800 խելացի կշեռքները:
- Հարմարվողականություն. SIFT-ը հաշվարկների ծավալը հարմարեցնում է հարցի բարդությանը՝ խնայելով ռեսուրսներ պարզ խնդիրների համար և խորանալով բարդերի մեջ:
Հետազոտողները նշում են, որ մեթոդն ունիվերսալ է: Օրինակ, բժշկության մեջ SIFT-ը կարող է առանձնացնել ախտորոշման համար կարևոր լաբորատոր ցուցանիշները՝ զտելով ավելորդ տվյալները: Բիզնեսում այն կարող է վերլուծել շուկայի միտումները, ինչպես Սյունանում, որտեղ ԱԲ-ն օգնում է կանխատեսել պահանջարկը: Գիտության մեջ՝ մշակել առաքելությունների տվյալները, ինչպիսիք են «Չանգե-6»-ը կամ երկնաքարերի ուսումնասիրությունը:
Կապ այլ բացահայտումների հետ
SIFT-ը համահունչ է 2025 թվականի այլ հետազոտություններին.
- ԱԲ և սոցիալական ընկալում. JHU-ի հետազոտությունը ցույց է տվել, որ ԱԲ-ն զիջում է մարդկանց սոցիալական տեսանյութերի վերլուծության մեջ: SIFT-ը կարող է բարելավել նման մոդելները՝ ավելացնելով համապատասխան համատեքստ:
- Տիեզերք. Ալգորիթմը հարմար է աստղադիտակների տվյալները մշակելու համար, օրինակ՝ BD+05 4868 Ab գոլորշիացող մոլորակի ուսումնասիրության ժամանակ, որտեղ անհրաժեշտ են ճշգրիտ եզրակացություններ բարդ սպեկտրներից:
- Կլիմա. SIFT-ը կարող է օպտիմիզացնել եղանակային մոդելների վերլուծությունը՝ օգնելով Nature Communications-ի կլիմայագետներին կանխատեսել ջերմաստիճանի տատանումները:
X-ի օգտատերերը հիացած են. «SIFT-ը նման է ԱԲ-ին ակնոց հագցնելուն, որպեսզի նա ավելի հստակ տեսնի»: Ոմանք կատակում են. «Այժմ Grok-ը Ֆեդերերին Նադալի հետ չի շփոթի»:
Սահմանափակումներ և հեռանկարներ
SIFT-ը դեռ փորձարկվել է սահմանափակ տվյալների բազաների վրա, և դրա ներդրումը Grok-ի կամ ChatGPT-ի նման մոդելներում ժամանակ կպահանջի: Մեկ այլ դժվարություն է ուսուցման համար որակյալ և բազմազան տվյալների հասանելիությունը: Բայց ներուժը հսկայական է. մեթոդը կարող է ԱԲ-ն ավելի հուսալի դարձնել կրիտիկական ոլորտներում՝ ինքնավար մեքենաներից մինչև բժշկական չաթ-բոտեր:
Շվեյցարացիները պլանավորում են կատարելագործել SIFT-ը՝ ավելացնելով տեսանյութերի և ձայնի աջակցություն, որպեսզի այն կարողանա վերլուծել տեսարաններ, ինչպես JHU-ի փորձարկումում: 2026 թվականին, հաշվողական հզորությունների աճով (օրինակ՝ iPhone 18-ի չիպերում), SIFT-ը կարող է դառնալ կոմպակտ ԱԲ մոդելների ստանդարտ:
Իրանի դեմ հարվածների ֆոնին ՀԱԵ Ատրպատականի թեմը դադարեցրել է եկեղեցական արարողությունները
Հայաստանն ու Իրանն աշխատում են սահմանին երկրորդ կամրջի նախագծի վրա
Եվրախորհրդարանի պատգամավորները չեն կարողացել աշխարհի քարտեզի վրա գտնել Իրանը
Իրանի հարստացված ուրանի պաշարները միջուկային օբյեկտների փլատակներում են
Լարիջանիի սպանությունից հետո Իրանը կասետային ռումբերով հարվածել է Թել Ավիվին
Անկանխիկ ստացման եղանակի անցնելու դիմում չներկայացրած կենսաթոշակառուի համար բանկը ընտրել է ՄՍԾ-ն՝ ին...
Եվրամիությունը չի հասկանում Իրանում պատերազմի նպատակները. Կալաս
ԱԹՍ-ի հարվածի հետևանքով Դուբայի միջազգային օդանավակայանի մոտ հրդեհ է բռնկել
Մարմնամարզության տղամարդկանց հավաքականը տուն է վերադառնում
Լոնդոնից գնված հայկական եկեղեցու փեղկն ու Արշիլ Գորկու գրաֆիկական աշխատանքն առաջիկա օրերին կցուցադրվ...