Մոդելը, որը կոչվում է Evo, կարող է կանխատեսել գենետիկական մուտացիաների հետևանքները և առաջացնել ԴՆԹ-ի նոր հաջորդականություններ, թեև ԴՆԹ-ի այս հաջորդականությունները ամբողջովին չեն համընկնում կենդանի օրգանիզմների ԴՆԹ-ի հետ:
Սակայն ժամանակի և ուսուցման ընթացքում Evo-ն և նմանատիպ մոդելները կարող են օգնել գիտնականներին հասկանալ ԴՆԹ-ի և ՌՆԹ-ի տարբեր հաջորդականությունների գործառույթները և մեղմել հիվանդությունների հետևանքները, գրում են գիտնականները Science ամսագրում հրապարակված իրենց հոդվածում:
Evo-ն արհեստական բանականության (AI) համակարգ է, որը կոչվում է մեծ լեզվական մոդել (LM), որը նման է Openais GPT-4-ին կամ Google-ի Gemini-ին:
Ի տարբերություն ավելի տարածված ծրագրերի, Evo-ն բառեր չի սովորում: Փոխարենը, այն սովորում է միլիոնավոր մանրէների՝ արխեաների, բակտերիաների և նրանց վարակող վիրուսների գենոմները, բայց ոչ էուկարիոտիկ օրգանիզմներինը, ինչպիսիք են բույսերը և կենդանիները։ Այս գենոմներից յուրաքանչյուր բազային զույգը (հիմնական քիմիական միավորները, որոնք կազմում են ԴՆԹ-ն) մոդելում գործում է որպես «բառ»:
Այնուհետև Evo-ն համեմատում է բազային զույգերի հաջորդականությունը իր ուսուցման հավաքածուի հետ, որպեսզի կանխատեսի, թե ինչպես է ԴՆԹ-ի շղթան աշխատելու կամ նոր գենետիկ նյութ ստեղծի:
Լույսն ամենաթանկ նվերն է, որ կարող ես տալ մարդուն
Առաջին նոր երգ` հարսանիքից հետո
Արգենտինան ներկայացնող Արսեն Ջուլֆալակյանը ոսկե մեդալ նվաճեց
Z համաշխարհային պատերազմը վերադառնում է
Երթևեկության կազմակերպման փոփոխություն՝ Վարդանանց փողոցում
Մադրիդի քաղաքապետարանը ՀՀ դրոշի գույներով լուսավորել է Բիլբաոյի շրջանաձև հրապարակի շատրվանը
Առանձին շրջաններում սպասվում է կարճատեւ անձրեւ եւ ամպրոպ
Ով կներկայացնի Հայաստանն այս տարի «Մանկական Եվրատեսիլ» մրցույթում
Դեպի Երևան․ ինչպե՞ս (տեսանյութ)
Ջերմ ողջույններ Սյունիքի դարպասներից․ Կլաուդիա Բուշը ԵՄ դեսպանների հետ ուղևորվել է Հայաստանի ամենահա...